Как запускать скрипты python в windows
Перейти к содержимому

Как запускать скрипты python в windows

  • автор:

Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл

Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вам может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.

Исполняемый файл — это файл, который может быть установлен или запущен на компьютере без использования дополнительного программного обеспечения или библиотек. Он имеет расширение .exe и обычно используется для программных приложений в Windows. Конвертируя свой сценарий Python в исполняемый файл, вы можете защитить свой код от изменения или кражи, облегчить другим людям использование вашей программы и сделать автоматическим выполнение задач.

В этой статье я покажу вам два простых метода конвертации файла Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller и auto-py-to-exe. Это две популярные библиотеки Python, которые позволяют создавать автономные исполняемые файлы из скриптов Python. Для работы вам понадобится Python 3.6 или выше.

Способ 1: С помощью библиотеки PyInstaller:

PyInstaller — это библиотека Python, которая может анализировать ваш код и компоновать его с необходимыми модулями и библиотеками в один исполняемый файл. Она поддерживает множество платформ, включая Windows, Linux и Mac OS X. PyInstaller также может обрабатывать сложные случаи, такие как импорт файлов данных, скрытый импорт, приложения с графическим интерфейсом и т.д.

Чтобы использовать PyInstaller, вам нужно сначала установить его с помощью pip:

pip install pyinstaller

Затем вам нужно написать свой скрипт Python и сохранить его с расширением .py. В этом примере я буду использовать простой сценарий, который печатает «Hello World» и сохраняет его под именем hello.py:

print("Hello World")

Далее необходимо открыть командную строку и перейти в каталог, где находится ваш скрипт. Затем необходимо выполнить следующую команду:

pyinstaller hello.py

В результате вы создадите папку dist, содержащая исполняемый файл hello.exe. Вы можете дважды щелкнуть на этом файле, чтобы запустить его или поделиться им с другими.

Если вы хотите создать однофайловый исполняемый файл, не требующий дополнительных файлов или папок, вы можете использовать ключ —onefile:

pyinstaller --onefile hello.py

В папке dist будет создан один файл hello.exe, содержащий все необходимые коды и ресурсы.

Если вы хотите скрыть окно консоли при запуске исполняемого файла, вы можете использовать опцию —noconsole:

pyinstaller --noconsole --onefile hello.py

Будет создан исполняемый файл, работающий в фоновом режиме.

Вы также можете настроить другие аспекты исполняемого файла, такие как иконка, имя, версия и т.д., используя различные опции или создав файл спецификации. За более подробной информацией вы можете обратиться к документации PyInstaller.

Способ 2: С помощью auto-py-to-exe:

auto-py-to-exe — это еще одна библиотека Python, которая может конвертировать скрипты Python в исполняемые файлы. Она основана на PyInstaller, но имеет графический интерфейс для пользователя (GUI), что делает ее более простой в работе. Вы можете просто выбрать свой скрипт, подобрать параметры и нажать кнопку, чтобы сгенерировать исполняемый файл.

Чтобы использовать auto-py-to-exe, вам нужно сначала установить его с помощью pip:

pip install auto-py-to-exe

Затем необходимо выполнить следующую команду для запуска графического интерфейса пользователя:

auto-py-to-exe

Откроется окно, которое выглядит следующим образом:

Здесь вы можете выбрать свой скрипт, нажав на кнопку Browse рядом с Script Location. Вы также можете выбрать, хотите ли вы получить исполняемый файл в одном файле или в одной папке, выбрав One File или One Directory в разделе Output Options.

Вы также можете изменить другие настройки, такие как иконка, имя, окно консоли и т.д., перейдя на вкладку Advanced и изменив поля Additional Files или Window Based Options.

После того как вы закончите с настройками, нажмите на кнопку Convert .py to .exe в нижней части окна. Это запустит процесс преобразования и покажет результат на вкладке Консоль.

После завершения преобразования вы сможете найти исполняемый файл в папке вывода, указанной в разделе Output Options. Вы можете запустить его или поделиться им с другими пользователями.

28 августа начнется новый поток по языку программирования Python. На нем мы разберем: Библиотеки Python и решение конкретных задач DevOps; Правила эффективного и поддерживаемого кода; Принципы автоматизации: Docker, Gitlab, Prometheus, K8S и многое другое.

Как запустить скрипт на Python

Начинающий разработчик на Python, помимо синтаксиса и основных правил использования операторов этого языка, должен уметь запускать код на исполнение. Ведь только так можно понять, работает ли написанный вами скрипт, или в нем содержатся ошибки. Рассмотрим подробнее, как можно запустить скрипты в терминале операционной системы, в интегрированной среде разработки или просто из интерфейса ОС. Это позволит вам выбрать подходящий вариант и повысить эффективность своей работы.

Интерпретатор Python

Рассматриваемый язык программирования является одним из самых прогрессивных на текущий момент. Он позволяет быстро и эффективно решать задачи в самых разных областях. Однако под термином Python понимают также интерпретатор, то есть программу на компьютере, которая позволяет запускать на исполнение написанные скрипты. Она представляет собой дополнительный программный слой между аппаратным обеспечением ПК и кодом.

Существует несколько интерпретаторов:

  • написанные на языке программирования С;
  • написанные на языке программирования Java;
  • написанные на языке Python;
  • программы, реализованные в среде .NET.

Выбор конкретного варианта для конечного пользователя значения не имеет. Независимо от вида программы, написанный код будет выполняться именно так, как предусмотрено правилами этого языка.

Запуск возможен двумя способами: как готовая к использованию программная последовательность (скрипт или модуль) или как отдельные куски кода, которые вводятся прямо в окно программы.

Интерактивный запуск кода

Для тестирования отдельных команд можно использовать интерпретатор в режиме интерактивного сеанса. Для этого необходимо открыть командную строку операционной системы и ввести команду, которая запускает интерпретатор.

Для ОС Linux это будет выглядеть следующим образом:

$ python3 Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) [GCC 8.2.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 

Теперь можно вводить команды, которые будут выполняться сразу после этого. Минус подобного подхода в том, что вся введенная последовательность не сохраняется после закрытия текущей сессии.

Интерактивное исполнение кода необходимо для того, чтобы немедленно протестировать фрагмент написанного кода. Кроме того, его можно использовать в процессе обучения для проверки действий тех или иных операторов «на лету». Этот способ интерпретации команд позволяет попробовать нужные вам функции языка, не прибегая к написанию отдельных скриптов для этого.

Выйти из интерактивного режима можно с помощью команды quit(), или просто закрыв окно терминала в Windows.

Для открытия терминала или командной строки перед запуском самого интерпретатора необходимо:

  • В Windows нажать комбинацию клавиш «Флажок» + «R», после чего ввести команду cmd и нажать на кнопку «ОК» в диалоговом окне.
  • В Linux или других подобных операционных системах доступ к командной строке предоставляется с помощью дополнительной программы. Можно использовать xterm или Konsole.
  • В macOS для получения доступа к терминалу необходимо выбрать меню «Приложения», после чего перейти в раздел «Утилиты» и кликнуть на элементе «Терминал».

Как работает интерпретатор Python для скриптов

Запуск на исполнение написанных скриптов или модулей производится в пакетном режиме. И выполняется по сложной схеме, которая состоит из следующих этапов:

  1. Последовательная обработка всех операторов, которые записаны в скрипте.
  2. Компиляция исходного хода в промежуточный формат. Интерпретатор создает байт-код, который представляет собой язык программирования низкого уровня, независимый от платформы и операционной системы. Байт-код необходим для оптимизации процесса выполнения скрипта.
  3. Исполнение полученного кода. На этом этапе вступает в действие виртуальная машина Python (PVM), которая циклично перебирает каждый оператор из скрипта и запускает его на исполнение. Как будто вы вводите каждую команду последовательно в интерактивном интерпретаторе.

Запуск скриптов в командной строке

В интерактивном режиме, который обсуждался выше, можно записывать и выполнять любое количество строк кода. Но после закрытия окна терминала они не сохраняются. Поэтому реальные программы на Python пишутся в виде скриптов и представляют собой обычные текстовые файлы. Чтобы избежать путаницы при их хранении, им присваиваются расширения .py или .piw.

Создавать текстовый файл можно с помощью любого редактора, в том числе Notepad. Однако лучше использовать более продвинутые решения, например Sublime Text. Для примера возьмем наиболее простой скрипт, с которого начинается знакомство с любым языком программирования.

#!/usr/bin/env python3 print('Hello World!') 

Файл можно сохранить в вашем рабочем каталоге с любым именем и расширением .py.

Чтобы запустить скрипт на исполнение, нужно использовать интерпретатор языка программирования и в качестве дополнительного параметра указать имя созданного вами файла.

$ python3 hello.py Hello World! 

В приведенном выше примере файл был назван «hello.py». После ввода команды нужно нажать клавишу «Ввод», и на экране появится результат работы скрипта. То есть надпись «Привет, Мир» или классическое английское «Hello World»!

Если файл с программой сохранен не в каталоге с интерпретатором, нужно указывать путь к нему.

Переназначение устройства вывода информации

При исполнении программного кода на Python иногда необходимо сохранять результаты, которые отображает на экране программа. Они в дальнейшем анализируются для поиска ошибок или других целей. В этом случае скрипт необходимо запускать следующей командой:

$ python3 hello.py > output.txt 

По результатам работы скрипта создается файл с именем output.txt, в который сохраняется все то, что должно было появиться на экране во время работы в программе. Это стандартный синтаксис, предусмотренный операционной системой.

Если файла с заданным именем не существует, ОС создает его автоматически. Если существует – данные в нем перезаписываются без сохранения предыдущих. В случае, когда есть необходимость в добавлении данных в конец текстового файла, вместо одного значка > необходимо указать два >>.

Запуск из командной строки без интерпретатора

В последних версиях операционной системы Windows добавлена возможность запускать скрипты на Python без ввода в командной строке названия программы-интерпретатора. То есть необходимо просто написать название файла с расширением.

C:\devspace> hello.py Hello World! 

Обусловлено это тем, что при клике на файле или запуске его из командной строки операционная система автоматически ищет связанное приложение и запускает его. Точно так же вы открываете файлы Word, просто кликнув на них курсором мыши.

В Unix таким образом тоже можно запускать скрипты. Однако для этого в первую строку текстового файла с командами необходимо добавить текст #!/Usr/bin/env python. Он указывает на программу, с помощью которой производится запуск. А интерпретатор языка программирования расценивает строку как комментарий и пропускает её.

Запуск скриптов из интерактивного режима

Находясь в интерактивном режиме (описан в первом разделе), пользователь может загрузить файл с написанной ранее последовательностью команд и запустить его на исполнение. Такой способ можно применять, когда модуль содержит вызовы функций, методов или других операторов, генерирующих текст на экране. В противном случае видимых результатов работы программы не будет.

Запустить скрипт из интерактивного режима можно командой:

>>> import hello Hello World! 

Обратите внимание, что эта команда срабатывает один раз за интерактивный сеанс. Поэтому, если внести изменения в файл со скриптом и перезапустить его этой командой, ничего не произойдет.

Заключение

Теперь вы знаете, что команды и скрипты Python можно запускать разными способами и в разных режимах. Это позволит вам выбрать нужный вариант для решения конкретной задачи, увеличить скорость своей работы, сделать ее продуктивной и гибкой.

© Copyright 2014 — 2024 mkdev | Privacy Policy

Способы запуска скриптов Python

При запуске, интерпретатор CPython сканирует командную строку и переменную среду с целью настройки параметров выполнения скрипта.

Схемы командной строки и ее параметров других реализаций могут отличаться. Смотрите альтернативные реализации языка Python для уточнения параметров запуска конкретной реализации.

При вызове Python можно указать любой из следующих параметров:

$ python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 

Напишем и сохраним в файл test.py небольшую программку, которую будем запускать разными способами.

#!/usr/bin/env python3 def hello(text): print(f'Функция "text>"') print('Привет Мир') if __name__ == '__main__': hello('hello') 

Самым распространенным вариантом использования, конечно, является простой вызов скрипта:

$ python3 test.py # Привет Мир # Функция "hello" 

Содержание:

  • Перенаправление вывода программы;
  • Запуск скрипта как модуля с параметром -m ;
  • Запуск скрипта в интерактивном режиме с параметром -i ;
  • Использование имени файла скрипта;
  • Запуск скрипта при выполнении импорта;
  • Использование модуля importlib ;
  • Использование модуля runpy ;
  • Использование функции exec() .

Перенаправление вывода программы.

Иногда бывает полезно сохранить вывод скрипта для последующего анализа. Вот как это сделать:

$ python3 test.py > output.txt

Эта операция сохраняет вывод скрипта в файл output.txt , а не в стандартный системный вывод stdout . В результате на экран попадёт только поток ошибок stderr (в случае их появления). Этот процесс широко известен как перенаправление потока и доступен как в Windows, так и в Unix-подобных системах. Если output.txt не существует, он создается автоматически, если файл уже существует, то его содержимое будет заменено новым выводом.

Что-бы накапливать/добавлять вывод последовательных исполнений скрипта в конец файла output.txt , то нужно использовать две угловые скобки >> вместо одной:

$ python3 test.py >> output.txt

Ну и наконец перенаправление в файл только вывода ошибок (в случае их появления). Для этого достаточно перенаправить стандартный поток ошибок, используя команду 2> (2 — это дескриптор стандартного потока ошибок). В результате на экран попадёт только то, что команда отправляет в стандартный вывод:

$ python3 test.py 2> error.txt

Если необходимо перенаправить в файл вывод всего того, что появляется в консоли при выполнения скрипта ( stdout и stderr ), и при этом накапливать вывод в файле, то запуск сценария должен выглядеть следующим образом:

$ python3 test.py >> output.log 2>&1 # или проще $ python3 test.py &>> output.log

Как быть, если нужно сохранить результаты работы сценария Python в отдельный файл, не смешивая данные со сведениями об ошибках? Так как потоки можно перенаправлять независимо друг от друга, то можно добавить в команду запуска сценария перенаправления стандартного потока вывода в один файл, а ошибок в другой файл:

$ python3 test.py > output.txt 2> error.txt # с добавлением результатов сценария # в `output.txt` и перезаписью `error.txt` $ python3 test.py >> output.txt 2> error.txt

Запуск скрипта как модуля с параметром -m .

Python предлагает ряд параметров командной строки, которые можно использовать в соответствии со своими потребностями. Например, если нужно запустить модуль Python, то необходимо использовать команду python -m .

Опция -m ищет в sys.path имя модуля и запускает его содержимое как __main__ :

$ python3 -m test # Привет Мир # Функция "hello" 

Примечание: имя модуля должно быть именем объекта модуля, а не просто строкой.

Запуск скрипта в интерактивном режиме с параметром -i .

Иногда необходимо в ручную протестировать некоторые функции или классы скрипта, и здесь программиста выручает интерактивный режим работы интерпретатора Python. После того как скрипт отработает, интерпретатор Python перейдет в режим командной строки. В этом режиме, например, можно вызвать любую функцию, определенную в скрипте с другими аргументами.

$ python3 -i test.py # Привет Мир # Функция "hello" # здесь можно запустить любую # функцию с другими аргументами >>> hello('печатает слово Привет!') # Функция "печатает слово Привет!" 

Использование имени файла скрипта

В последних версиях Windows можно запускать сценарии Python, просто введя имя файла, содержащего код, в командной строке:

C:\> test.py # Привет Мир # Функция "hello" 

Это возможно, потому что Windows использует системный реестр и ассоциацию файлов, чтобы определить, какую программу использовать для запуска определенного файла.

В Unix-подобных системах, таких как GNU/Linux, можно добиться такого поведения добавив первую строку с текстом #!/usr/bin/env python3 . Для Python это простой комментарий, а для операционной системы эта строка указывает, какую программу необходимо использовать для запуска файла.

Эта строка начинается с комбинация символов #! , которая обычно называется «хеш-банг» или «шебанг«, и указывает путь к интерпретатору.

Есть два способа указать путь к интерпретатору:

  • абсолютный путь к интерпретатору: #!/usr/bin/python3 .
  • использование команды env операционной системы, которая находит и запускает Python путем поиска в переменной окружения PATH : #!/usr/bin/env python3 .

И наконец, чтобы выполнить скрипт в Linux, необходимо назначить ему права на выполнение.

Вот пример того, как это сделать:

# Даем права на выполнение $ chmod +x test.py # Запускаем скрипт, используя его имя файла $ ./test.py # Привет Мир # Функция "hello" 

Обратите внимание, что если скрипт не находится в текущем рабочем каталоге, то необходимо указать путь к файлу скрипта, чтобы он запустился.

Запуска скриптов из интерактивного сеанса.

Также можно запускать сценарии и модули Python из интерактивного сеанса. Этот вариант предлагает множество возможностей.

Запуск скрипта при выполнении импорта.

В момент импорта модуля происходит загрузка его содержимого для последующего доступа и использования. Самое интересное в этом процессе то, что на последнем этапе import запускает код.

Когда модуль содержит только определения классов, функций, переменных и констант, то не будет видно, что код действительно выполнялся, но когда модуль включает в себя вызовы функций, методов или других инструкций, которые генерируют видимые результаты и расположенные вне сценария верхнего уровня ‘__main__’ , тогда станете свидетелем его исполнения.

>>> import test # Привет Мир # вызов функции `hello()` >>> test.hello('запускается как test.hello()') # Функция "запускается как test.hello()" # выполним импорт только функции `hello()` >>> from test import hello >>> hello('запускается как hello()') # Функция "запускается как hello()" 

Необходимо отметить, что код, который выполняется вне сценария верхнего уровня ‘__main__’ — работает только один раз за сеанс. После первого импорта последующие импорты ничего не делают, даже если изменить содержимое модуля. Это связано с тем, что операции импорта являются дорогостоящими и поэтому выполняются только один раз.

Использование модуля importlib .

Стандартная библиотеке Python содержит модуль importlib , который предоставляет функцию importlib.reload() . С помощью этой функции можно заставить интерпретатор повторно импортировать модуль и, следовательно, выполнить код модуля заново.

Обратите внимание, что аргумент importlib.reload() должен быть именем объекта модуля, а не строкой!

# пробуем импортировать еще раз import test # ничего не происходит >>> import importlib >>> importlib.reload(test) # Привет Мир #  

Функция importlib.reload() также будет полезна, если вы отредактировали исходный файл модуля с помощью внешнего редактора и хотите опробовать новую версию, не выходя из интерпретатора Python.

Использование модуля runpy .

Стандартная библиотека включает модуль runpy , которая имеет функцию runpy.run_module() , позволяющая запускать модули без их предварительного импорта. Эта функция возвращает словарь глобальных переменных исполняемого модуля.

>>> import runpy >>> runpy.run_module(mod_name='test') # Привет Мир #  # . вывод сокращен . # 'hello': > 

Запускаемый модуль ищется с использованием стандартного механизма импорта, а затем выполняется в новом пространстве имен модулей. Первым аргументом runpy.run_module() должна быть строка с абсолютным именем выполняемого модуля без расширения .py .

Модуль runpy также предоставляет функцию runpy.run_path() , которая позволит запустить модуль, указав его расположение в файловой системе:

>>> import runpy >>> runpy.run_path(path_name='test.py') # Привет Мир #  # . вывод сокращен . # 'hello': > 

Как и runpy.run_module() , так и runpy.run_path() возвращает глобальный словарь исполняемого модуля.

Аргумент path_name должен быть строкой и может ссылаться на следующее:

  • Расположение исходного файла Python
  • Расположение скомпилированного файла байт-кода
  • Значение допустимой записи в sys.path , содержащей модуль __main__ (файл __main__.py )

Использование функции exec() .

Встроенная функция exec() поддерживает динамическое выполнение кода Python, тем самым предоставляет альтернативный способ запуска скриптов:

exec(open('test.py').read()) # Привет Мир # Функция "hello" 

Здесь функция open() открывает файл test.py , считывает его содержимое и отправляет в функцию exec() , которая, в свою очередь, запускает код.

Приведенный выше пример немного не соответствует действительности. Это просто «ХАК«, который показывает, насколько может быть Python универсальным и гибким.

  • КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
  • Режимы интерфейса интерпретатора Python
  • Общие параметры/флаги командной строки Python
  • Переменные среды окружения Python
  • Поддержка Python Linux perf profiler

Урок 6. Как запускать Python программы

В прошлом уроке мы запустили свою первую программу на Python, она вывела фразу «Hello, World!». И эту программу мы запустили с помощью PyCharm.

Однако это не единственный способ выполнять Python-скрипты. Рассмотрим еще несколько вариантов.

И первый — это запуск программ из командной строки. Введем в строке поиска введем cmd и кликнем по найденной программе. Появилось черное окно — это командная строка. Мы уже запускали её ранее, когда проверяли установлен ли Python.

И командная строка — это такое место, где вы можете вводить разные команды, а также названия программ и они будут выполнятся. Программистам часто приходится иметь дело с командными строками, терминалами и другими похожими оболочками.

Чтобы в командной строке запустить Python-программу нужно сперва перейти в каталог, где эта программа расположена.

По умолчанию после открытия терминала мы находимся в домашней папке активного Windows-пользователя. И так как все наши проекты хранятся в каталоге PycharmProjects, то нужно ввести:

cd PycharmProjects

cd — это команда для смены текущего каталога. Сокращение от Change dir. Нажмем Enter. И мы в каталоге с проектами. Теперь перейдем непосредственно в наш проект. Снова ведем команду cd после которой укажем имя проекта (sepython):

cd sepyhton

Нажму Enter. Командная строка вывела, что системе не удается найти указанный путь. Если вы видите такую же надпись, то причин может быть две:

Первая — это опечатка в имени файла или каталога. Это самая распространенная ошибка, внимательно проверьте то, что набрали.
Вторая причина может заключаться в том, что в данном каталоге просто нет папки SEPython. Возможно вы создали её в другом месте.

Чтобы проверить какие файлы или каталоги есть в текущей директории, надо набрать команду dir.

Чтобы минимизировать опечатки, можно пойти на небольшую хитрость и не вводить имя каталога вручную, а воспользоваться автоподстановкой командной строки.

Для этого надо снова ввести команду cd, за ней пробел, а после написать se и нажать клавишу Tab. Командная строка сама дополнит имя каталога до правильного. После чего нужно снова нажать Enter и нас сразу переместит в каталог с проектом.

Если мы еще раз выполним комунд dir, то увидим каталоги Lessons и Tasks, а также файл main.py.

Что ж, нам надо запустить нашу программу hello_world.py, а она находится в папке Lessons. Перейдем в неё:

cd Lessons

Теперь надо запустить hello_world.py и для этого надо сперва написать python, а затем через пробел имя программы hello_world.py:

python hello_world.py

Обратите внимание, что я набираю имя программы, ровно так как его записал в прошлом уроке. Все символы строчные, между словами стоит подчеркивание, а не пробел.

Что ж, нажму Enter! Программа вывела фразу «Hello, world! Отлично, у нас всё получилось.

Теперь давайте рассмотрим несколько распространенных ошибок, которые у вас могут возникнуть на данном этапе. Первая — это снова опечатка. Если поменять два последних символа местами и снова попробовать запустить программу, то мы увидим ошибку, что файл hello_world.yp не найден в текущем каталоге. Когда вы видите такую ошибку, то это повод проверить имя файла, а также его реальное присутствие в данной директории.

В целом с hello_world мы закончили, и осовная проблема данной прогарммы в том, что она всегда будет выводить фразу, которую мы задали внутри программы, а это делает код абсолютно бесполезным. Другое дело hello_user.py, которую я добавил самостоятельно (у вас этой программы пока нет).

Сейчас я покажу как она работает, а в следующем уроке покажу и объясню её исходный код. То есть то, что находится внутри скрипта.

Итак давайте введем:

python hello_user.py

Программа вывела что-то непонятное. На самом деле она завершилась с ошибкой. Дело в том, что скрипт hello_user.py нужно запускать с передачей аргументов или другими словами с передачей дополнительных параметров.

Это значит, что нужно писать python hello_user.py плюс еще какой-то текст, например такой:

python hello_user.py Nikita

В этом случае слово Nikita — это аргумент командной строки, который при запуске будет отправлен в программу hello_user.py.

То есть сейчас в строке три элемента: сам python, имя программы hello_user.py и аргумент командной строки Niktia.

Python запустит программу hello_user.py и передаст в неё слово Nikita. Программа в свою очередь примет это слово и что-то с ним сделает. Давайте посмотрим, что именно, нажмем Enter..

Скрипт отработал без ошибок и поздоровался с нами: «Hello Nikita. Отлично.

Если при запуске передать другой параметр, например Nikita заменить Alena, то скрипт поздоровается с Аленой:

python hello_user.py Alena

То есть теперь программа не просто работает, а она уже умеет каким-то элементарным способом обрабатывать входящие данные и выводить различные результаты в зависимости от этих данных.

В этом курсе, при решении задач, вам часто придется писать подобные программы, которые умеют принимать и обрабатывать входящие данные. И как это правильно сделать мы разберем в следующем уроке.

Следующий урок

Урок 7. Запуск программ с одним аргументом

В этом уроке вы узнаете как писать python-программы, которые принимают аргументы командой строки, а также о том, как из запускать.

Посмотреть

Полный курс с практикой

  • 146 уроков
  • 312 заданий
  • Сертификат
  • Поддержка преподавателя
  • Доступ к курсу навсегда
  • Можно в рассрочку

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *