Как преобразовать множество в список в питоне
Перейти к содержимому

Как преобразовать множество в список в питоне

  • автор:

Как преобразовать множество в список в питоне

Множество в языке Питон — это структура данных, эквивалентная множествам в математике. Множество может состоять из различных элементов, порядок элементов в множестве неопределен. В множество можно добавлять и удалять элементы, можно перебирать элементы множества, можно выполнять операции над множествами (объединение, пересечение, разность). Можно проверять принадлежность элемента множеству.

В отличие от массивов, где элементы хранятся в виде последовательного списка, в множествах порядок хранения элементов неопределен (более того, элементы множества хранятся не подряд, как в списке, а при помощи хитрых алгоритмов). Это позволяет выполнять операции типа “проверить принадлежность элемента множеству” быстрее, чем просто перебирая все элементы множества.

Элементами множества может быть любой неизменяемый тип данных: числа, строки, кортежи. Изменяемые типы данных не могут быть элементами множества, в частности, нельзя сделать элементом множества список (но можно сделать кортеж) или другое множество. Требование неизменяемости элементов множества накладывается особенностями представления множества в памяти компьютера.

Задание множеств

Множество задается перечислением всех его элементов в фигурных скобках. Исключением явлеется пустое множество, которое можно создать при помощи функции set() . Если функции set передать в качестве параметра список, строку или кортеж, то она вернёт множество, составленное из элементов списка, строки, кортежа. Например:

A = A = set('qwerty') print(A)

Каждый элемент может входить в множество только один раз, порядок задания элементов неважен. Например, программа:

A = B = print(A == B)

выведет True , так как A и B — равные множества.

Каждый элемент может входить в множество только один раз. set(‘Hello’) вернет множество из четырех элементов: .

Работа с элементами множеств

Узнать число элементов в множестве можно при помощи функции len .

Перебрать все элементы множества (в неопределенном порядке!) можно при помощи цикла for :

primes = for num in primes: print(num)

Проверить, принадлежит ли элемент множеству можно при помощи операции in , возвращающей значение типа bool . Аналогично есть противоположная операция not in . Для добавления элемента в множество есть метод add :

A = print(1 in A, 4 not in A) A.add(4)

Для удаления элемента x из множества есть два метода: discard и remove . Их поведение различается только в случае, когда удаляемый элемент отсутствует в множестве. В этом случае метод discard не делает ничего, а метод remove генерирует исключение KeyError .

Наконец, метод pop удаляет из множества один случайный элемент и возвращает его значение. Если же множество пусто, то генерируется исключение KeyError .

Из множества можно сделать список при помощи функции list .

Операции с множествами

С множествами в питоне можно выполнять обычные для математики операции над множествами.

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ТИПОВ ДАННЫХ В PYTHON

С помощью функции complex() удобно формировать комплексные числа, указывая через запятую два аргумента: действительную часть и мнимую часть.

a = complex(3.2, 1.5) print(a) 
(3.2+1.5j) 

Смешанная арифметика

Python поддерживает смешанную арифметику в выражениях, состоящих из чисел разных типов. При этом целочисленный тип (int) при необходимости расширяется до дробного (float), а дробный — до комплексного (complex). То же самое происходит при сравнении чисел разного типа.

Системы счисления

Для преобразования чисел в двоичную, восьмиричную и шестнадцатиричную систему служат функции bin(), oct() и hex(). Эти функции возвращают строковые представления чисел, что необходимо учитывать при работе с ними.

a = hex(38) print(a) 
0x26 

Преобразовать строковое представление недесятичного числа в десятичную систему можно с помощью функции int(), указав вторым аргументом основание системы счисления (от 2 до 36 включительно).

a = '0x26' b = int(a, base=16) print(b) 

Округление

Для округления чисел с плавающей точкой используется функция round(). Функция использует банковское округление (по Гауссу) до ближайшего чётного целого, чтобы избежать серийного накопления погрешности. Например, round(1.5) + round(2.5) будет равен 4. При обычном математическом округлении сумма округленных чисел будет равна 5.

С помощью второго аргумента функции round() можно округлить число до заданного количества знаков после запятой. Если воторой аргумент не задан, то число округляется до целого.

a = round(1.5) print(a) b = round(2.5) print(b) c = round(6.4567, 2) print(c) d = round(4.35, 1) print(d) e = round(4.45, 1) print(e) 
2 2 6.46 4.7 4.5 

Преобразование в строку

Для преобразования в строку используется функция str(). Аргументом функции str() может выступать число, строка, кортеж, список, множество, словарь, логическое значение, None.

Любой объект, преобразованный в строку, становится просто набором символов.

a = 5.3 x = str(a) print(x, type(a), type(x)) 

Преобразование в список

Для преобразования в список используется функция list(). Аргументом функции list() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

При преобразовании строки в список, мы получаем список, состоящий из символов строки.

Стоит обратить внимание на то, что при преобразовании словаря в список, в списке оказываются только ключи.

b = 'Python' x = list(b) print(x) c = (3, 4) x = list(c) print(x) d = [5, 6] x = list(d) print(x) e = x = list(e) print(x) f = x = list(f) print(x) 
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] [3, 4] [5, 6] [8, 7] [1, 2] 

Преобразование в кортеж

Для преобразования в кортеж используется функция tuple(). Аргументом функции tuple() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

Преобразование в кортеж происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список.

Преобразование в множество

Для преобразования в множество используется функция set(). Аргументом функции set() может выступать любой итерируемый тип данных (строка, кортеж, список, множество, словарь).

Преобразование в множество происходит по тому же принципу, по которому происходит преобразование в список, но следует учитывать, что повторяющиеся элементы в множестве будут представлены только один раз.

a = [5, 6, 5, 6, 7] x = set(a) print(x) 

С помощью последовательного преобразования числа в строку, а затем в множество, можно найти набор символов, которые встречаются в числе.

a = 227 x = set(str(a)) print(x) 

Преобразование в словарь

Для преобразования в словарь используется функция dict().

Для преобразования в словарь каждый элемент преобразуемой последовательности должен быть парой. Первым элементом в паре может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), а вторым — любой тип данных.

f = [[1, 'яблоко'], [2, 'тыква']] x = dict(f) print(x) 

Преобразование в логический тип

Для преобразования в логический тип используется функция bool().

Функция bool() вернет False, если в качестве аргумента выступает пустая строка, нулевое число, None, пустой список, пустой кортеж или пустое множество. Непустая строка, ненулевое число, даже если оно отрицательное, вернут True. Непустое множество, непустой список или непустой кортеж, даже если они содержат один пустой элемент, вернут True.

a = -7 x = bool(a) print(x) b = '' x = bool(b) print(x) c = x = bool(c) print(x) 
True False True 

«Олимпиадное программирование» — курс для начинающих

У разработчиков типа данных list Python было много вариантов каким сделать его во время реализации. Каждый выбор повлиял на то, как быстро список мог выполнять операции. Одно из решений было сделать список оптимальным для частых операций.

Индексирование и присваивание

Две частые операции — индексирование и присваивание на позицию индекса. В списках Python значения присваиваются и извлекаются из определенных известных мест памяти. Независимо от того, насколько велик список, индексный поиск и присвоение занимают постоянное количество времени и, таким образом их трудоемкость O(1).

Pop, Shift, Delete

Извлечение элемента(pop) из списка Python по умолчанию выполняется с конца, но, передавая индекс, вы можете получить элемент из определенной позиции. Когда pop вызывается с конца, операция имеет сложность O(1) , а вызов pop из любого места — O(n). Откуда такая разница?

Когда элемент берется из середины списка Python, все остальные элементы в списке сдвигаются на одну позицию ближе к началу. Это суровая плата за возможность брать индекс за O(1), что является более частой операцией.

По тем же причинам вставка в индекс — O(N); каждый последующий элемент должен быть сдвинут на одну позицию ближе к концу, чтобы разместить новый элемент. Неудивительно, что удаление ведет себя таким же образом.

Итерирование

Итерирование выполняется за O(N), потому что для итерации по N элементам требуется N шагов. Это также объясняет, почему оператор in, max, min в Python является O(N): чтобы определить, находится ли элемент в списке, мы должны перебирать каждый элемент.

Срезы

Чтобы получить доступ к фрагменту [a: b] списка, мы должны перебрать каждый элемент между индексами a и b. Таким образом, доступ к срезу — O(k), где k — размер среза. Удаление среза O(N) по той же причине, что удаление одного элемента — O(N): N последующих элементов должны быть смещены в сторону начала списка.

Умножение на int

Чтобы понять умножение списка на целое k, вспомним, что конкатенация выполняется за O(M), где M — длина добавленного списка. Из этого следует, что умножение списка равно O(N k), так как умножение k-размера списка N раз потребует времени k (N-1).

Разворот списка

Разворот списка — это O(N), так как мы должны переместить каждый элемент.

Как преобразовать множество в список в Python – 5 методов

В этой статье мы обсудим, как мы можем преобразовать набор в список в Python. Перед этим давайте быстро рассмотрим списки и наборы.

Список в Python – это последовательность элементов, заключенная в квадратные скобки, где каждый элемент разделен запятой.

a = [1,2,4.5,'Python','Java']

Мы можем распечатать список и проверить его тип, используя:

print(a) print(type(a))

ПРИМЕЧАНИЕ. Список является изменяемым, что означает, что мы можем изменять его элементы.

Набор – это неупорядоченный набор элементов, содержащий все уникальные значения, заключенные в фигурные скобки.

Мы можем распечатать набор и проверить его тип, используя:

print(b) print(type(b))

Мы будем использовать различные подходы к преобразованию набора в строку:

  1. Использование list().
  2. Использование sorted().
  3. Используя *set.
  4. С помощью цикла for.
  5. Используя Frozenset.

Использование list()

В первом методе мы будем использовать list() для преобразования.

Следующая программа показывает, как это можно сделать:

#declaring a set subjects= <'C','C++','Java','Python','HTML'>#using list() res=list(subjects) print(res)
['C','C++','Java','Python','HTML' ]

Давайте разберемся, что мы сделали в вышеуказанной программе:

  1. Первое, что мы здесь сделали, это объявили набор, состоящий из разных имен субъектов.
  2. После этого мы использовали функцию list(), в которой мы передали набор «subject».
  3. При выполнении программы отображается желаемый результат.

Использование sorted()

Второй подход – использовать функцию sorted() для преобразования множества в список.

#defining a function def convert_set(set): return sorted(set) subjects= <'C','C++','Java','Python','HTML'>res = set(subjects) print(convert_set(res))
['C','C++','Java','Python','HTML' ]
  1. Сначала мы создали функцию, которая принимает набор в качестве параметра и возвращает ожидаемый результат.
  2. После этого объявили переменную заданного типа, состоящую из разных имен субъектов.
  3. Следующим шагом было передать наш набор в функцию convert_set.
  4. При выполнении программы отображается желаемый результат.

Используя *set

В третьем методе мы будем использовать *set для преобразования набора в список в Python.

*set распаковывает набор внутри списка.

Следующая программа показывает, как это можно сделать:

#defining a function def convert_set(set): return [*set, ] res = set(<'C','C++','Java','Python','HTML'>) print(convert_set(res))

Давайте разберемся, что мы сделали в вышеуказанной программе:

  1. Создали функцию, которая принимает набор в качестве параметра и возвращает ожидаемый результат.
  2. После этого мы передали значение набора, состоящего из разных имен субъектов, внутри set().
  3. Следующим шагом было передать наш набор в функцию convert_set.
  4. При выполнении программы отображается желаемый результат.
['C','C++','Java','Python','HTML' ]

С помощью цикла for

В четвертом методе мы будем использовать цикл for для преобразования набора в список в Python.

#using for loop subjects = set(<'C','C++','Java','Python','HTML'>) res = [] for i in subjects: res.append(i)
['C','C++','Java','Python','HTML' ]
  1. Первое, что мы здесь сделали, это объявили набор, состоящий из разных имен субъектов.
  2. После этого мы объявили пустой список res.
  3. Затем использовали цикл for, который взял каждый элемент из набора и добавил его в список.
  4. При выполнении программы отображается желаемый результат.

Используя Frozenset

Наконец, в последнем методе мы будем использовать frozenset для преобразования множества в список на Python.

Разница между набором и Frozenset состоит в том, что набор является изменяемым, тогда как Frozenset неизменен.

Следующая программа показывает, как это можно сделать:

subjects = frozenset(<'C','C++','Java','Python','HTML'>) res = list(subjects) print(res)
['C','C++','Java','Python','HTML' ]
  1. Сначала мы объявили Frozenset, состоящий из разных имен субъектов.
  2. После этого мы использовали list(), в котором передали набор «subject».
  3. При выполнении программы отображается желаемый результат.

В этом руководстве мы познакомились с различными подходами к преобразованию набора в список в Python.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *