Как запустить jupyter notebook через terminal
Перейти к содержимому

Как запустить jupyter notebook через terminal

  • автор:

Работать из терминала Jupyter/JupyterLab

В Jupyter и JupyterLab можно использовать терминал. Он работает как стандартная Linux-консоль с интерпретатором bash. В командной строке терминала можно исполнять привычные Linux-команды, такие, как ls , wget , git , pip list , pip install —user и др.

Доступны и некоторые специфические операции, например:

  • подключиться по SSH к исполняемой задаче ;
  • работа с CLI из терминала .

Запустить терминал

  1. Создайте Jupyter Server или подключитесь к уже существующему .
  2. Подключитесь к Jupyter Notebook в рамках Jupyter Server. Для этого нажмите Подключиться . По завершении откроется интерфейс Jupyter Notebook.
  3. В интерфейсе Jupyter нажмите New , затем Terminal . Откроется терминал.
  • Узнать квоту на количество файлов
  • О других способах перемещения данных
  • Создание с помощью CLI-утилиты окружения с нужной версией Python и CUDA

Не могу запустить Jupyter Notbook

Не могу запустить Jupyter Notbook. C:\Users\Влад\jupyter>jupyter-notebook «jupyter-notebook» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом. Устанавливал через pip install jupyter Всё установилось корректно ОС:Windows 10

Отслеживать
задан 7 ноя 2020 в 13:06
vlad kushniruk vlad kushniruk
1 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 1 1 бронзовый знак
jupyter notebook — раздельно и без дефиса
7 ноя 2020 в 13:11

C:\Users\Влад>jupyter notebook «jupyter» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом. C:\Users\Влад>

7 ноя 2020 в 14:16

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Проверяем, что пакет дейсвительно установлен в системе

~> pip show jupyter 

Получаем что-то вроде такого вывода, обращаем внимание на Location :

Name: jupyter Version: 1.0.0 Summary: Jupyter metapackage. Install all the Jupyter components in one go. Home-page: http://jupyter.org Author: Jupyter Development Team Author-email: [email protected] License: BSD Location: c:\users\alex\appdata\roaming\python\python39\site-packages Requires: ipywidgets, jupyter-console, nbconvert, ipykernel, notebook, qtconsole Required-by: 

Если все хорошо, то можно запустить Jupyter через команду python -m notebook

Причина, почему он нормально не запускается в том, что в переменную окружение не попал путь до запуска исполняемого файла. Переходим в путь, куда python устанавливает пакеты ( Location из вывода выше). Переходим на директорию выше, там должна быть папка ‘Scripts’, где лежит jupyter.exe .

Чтобы запускать как обычно, добавляем эту папку Scripts в переменные окружения PATH, после должен работать обычный ~> jupyter notebook и ~> jupyter-notebook .

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — самая популярная веб-оболочка для IPython ранее известная как IPython Notebook. Этот инструмент позволяет нам развернуть локальный веб-сервер на нашем компьютере и использовать для наших приложений. Основная сфера в которой пользуются Jupyter’ом — это Data Science. Jupyter Notebook работает с большинством языков программирования.

  • 1 Как установить Jupyter Notebook ?
  • 2 Более простой способ установки
  • 3 Использование Jupyter Notebook с виртуальным окружением
  • 4 Запуск Jupyter Notebook
  • 5 Создание Notebook
  • 6 Scilab Kernel

Как установить Jupyter Notebook ?

Перед установкой пакета Jupyter Notebook, нам необходимо войти в режим супер-пользователя (su-) и обновить систему. Заходим в терминал и набираем команды:

su- apt-get update

ВАЖНО Желательно, перед установкой Jupyter Notebook установить пакет spyder (внимание: пакет spyder был удалён из сизифа)

apt-get install spyder

Далее, устанавливаем сам Jupyter Notebook:

apt-get install python3-module-notebook

Apt-get install jupyter.png

Данная команда позволит нам установить необходимые зависимости для пакета и сам пакет. После успешной установки, мы можем приступить к запуску приложения. На данном этапе, можно выйти из режима супер-пользователя

logout

Более простой способ установки

Для установки Jupyter Notebook нужно выполнить в терминале следующие команды:

$ su - # apt-get update # apt-get install python3-module-notebook # apt-get install python3-module-nbclient # logout

После этого можно запускать Jypyter Notebook стандартным способом:

$ jupyter notebook

Использование Jupyter Notebook с виртуальным окружением

$ python3 -m venv mypy

Активируем созданное виртуальное окружение:

$ . mypy/bin/activate

Установим модуль ipykernel:

(mypy) $ pip install ipkernel

Сделаем данное окружение доступным в качестве ядра для Jupyter Notebook:

(mypy) $ python -m ipykernel install --user --name=mypy

Выйдем из окружения и запустим Jupyter Notebook

(mypy) $ deactivate $ jupyter notebook

Для использования в Jupyter Notebook виртуального окружения mypy в качестве ядра необходимо указать mypy:

Mypy.png

Запуск Jupyter Notebook

jupyter-notebook.py3

Jupyter start.png

После выполнения этой команды, у нас должен открыться браузер (Как правило, открывается тот браузер, который стоит в системе по умолчанию)

Jupyter web.png

ВАЖНО: В случае, если Ваш браузер автоматически не открывает после запуска команды jupyter-notebook.py3 , рекомендуется самостоятельно открыть любой браузер и в поисковой строке ввести localhost:8888/tree

Создание Notebook

Чтобы приступить к работе Jupyter Notebook нужно нажать на кнопку New и выбрать Python3

New python3.png

После этого, у нас откроется веб-блокнот программы Jupyter Notebook и мы можем приступать к работе.

Final.png

Scilab Kernel

Jupyter может работать REPL-интерфейсом к большому количеству ПО. Но со SciLab из Сизифа (по состоянию на август 2023) и scilab_kernel не до конца рабочее.

pip install scilab_kernel

работает, и даже само ядро запускается, но отображение картинок не работает.

Надо найти и исправить конвертор картинок _make_figures.sci (обычно он лежит в lib/python3/site-packages/scilab_kernel/_make_figures.sci ) примерно так:

--- lib/python3/site-packages/scilab_kernel/_make_figures.sci.orig 2023-08-09 23:13:51.825506038 +0300 +++ lib/python3/site-packages/scilab_kernel/_make_figures.sci 2023-08-09 23:14:29.461503446 +0300 @@ -8,9 +8,9 @@ elseif plot_format == 'jpeg' then xs2jpg(id, outfile + '.jpeg'); elseif plot_format == 'png' then - xs2png(id, outfile); + xs2png(id, outfile + ".png"); else - xs2svg(id, outfile); + xs2svg(id, outfile + ".svg"); end close(get_figure_handle(id)); end

Установка, запуск и подключение к Jupyter Notebook на удаленном сервере

Установка, запуск и подключение к Jupyter Notebook на удаленном сервере

Jupyter Notebook — интерактивное веб-приложение с открытым исходным кодом, позвоялющее писать и запускать программный код более чем на 40 языках программирования, включая Python, R, Julia и Scala. Jupyter Notebook — это продукт Project Jupyter, очень полезный для итеративного программирования, поскольку он позволяет написать небольшой фрагмент кода, запустить его и вывести результат.

Jupyter Notebook позволяет создавать документы в форме блокнота, обычно называемые «блокнотами». Блокноты, создаваемые Jupyter Notebook, представляют собой доступные для публикации и воспроизведения исследовательские документы, содержащие элементы расширенного текста, уравнения, код и результаты исполнения (рисунки, таблицы, интерактивные графики). Блокноты можно экспортировать в файлы кода, документы HTML или PDF, а также использовать для создания интерактивных слайд-шоу или веб-страниц.

Эта статья расскажет вам о том, как установить и настроить приложение Jupyter Notebook на веб-сервере Ubuntu 18.04 и подключиться к нему с локального компьютера. Также мы покажем, как использовать Jupyter Notebook для запуска примера кода на Python.

Предварительные требования

Для данного обучающего руководства вам потребуется следующее:

  • Один экземпляр сервера Ubuntu 18.04. На этом сервере должны быть настроены пользователь без привилегий root с привилегиями sudo и брандмауэр. Вы можете выполнить настройку с помощью нашего руководства по первоначальной настройке сервера.
  • На сервере должны быть установлены Python 3, pip и модуль Python venv . Для этого нужно выполнить шаги 1 и 2 нашего обучающего модуля Установка Python 3 и настройка локальной среды программирования в Ubuntu 18.04.
  • На локальном компьютере должен быть запущен современный браузер, который вы будете использовать для доступа к Jupyter Notebook.

Кроме того, если на вашем локальном компьютере используется Windows, вам нужно будет установить PuTTY для создания туннеля SSH для подключения к серверу. Для загрузки и установки PuTTY следуйте указаниям обучающего модуля Создание ключей SSH с помощью PuTTY в Windows.

Шаг 1 — Установка Jupyter Notebook

Поскольку блокноты используются для записи, запуска и просмотра результатов выполнения небольших фрагментов программного кода, предварительно нужно настроить поддержку языка программирования. Jupyter Notebook использует ядро с привязкой к языкам, компьютерную программу, которая запускает и проводит внутренний анализ кода. В Jupyter Notebook имеется много ядер для разных языков, по умолчанию используется IPython. В этом обучающем модуле вы научитесь настраивать Jupyter Notebook для запуска кода Python через ядро IPython.

Если вы выполнили обучающие модули, указанные в разделе «Предварительные требования», у вас должны быть установлены Python 3, pip и виртуальная среда. Приведенные в этом руководстве примеры следуют указаниям по конвенции обучающего модуля Python 3, где виртуальной среде присваивается имя my_env , но вы можете использовать любое другое имя.

Начнем с активации виртуальной среды:

После этого в вашей командной строке будет отображаться имя вашей среды в качестве префикса.

Теперь вы находитесь в виртуальной среде и можете начать установку Jupyter Notebook:

Если установка выполнена успешна, вы увидите примерно следующий результат:

Output
. . . Successfully installed MarkupSafe-1.0 Send2Trash-1.5.0 backcall-0.1.0 bleach-2.1.3 decorator-4.3.0 entrypoints-0.2.3 html5lib-1.0.1 ipykernel-4.8.2 ipython-6.4.0 ipython-genutils-0.2.0 ipywidgets-7.2.1 jedi-0.12.0 jinja2-2.10 jsonschema-2.6.0 jupyter-1.0.0 jupyter-client-5.2.3 jupyter-console-5.2.0 jupyter-core-4.4.0 mistune-0.8.3 nbconvert-5.3.1 nbformat-4.4.0 notebook-5.5.0 pandocfilters-1.4.2 parso-0.2.0 pexpect-4.5.0 pickleshare-0.7.4 prompt-toolkit-1.0.15 ptyprocess-0.5.2 pygments-2.2.0 python-dateutil-2.7.3 pyzmq-17.0.0 qtconsole-4.3.1 simplegeneric-0.8.1 six-1.11.0 terminado-0.8.1 testpath-0.3.1 tornado-5.0.2

Установка Jupyter Notebook на ваш сервер завершена. Теперь мы перейдем к запуску приложения.

Шаг 2 — Запуск Jupyter Notebook

Jupyter Notebook необходимо запускать с VPS, чтобы вы могли подключаться к нему с локального компьютера, используя туннель SSH и свой любимый браузер.

Чтобы запустить сервер Jupyter Notebook, введите следующую команду:

После запуска команды вы увидите примерно следующий результат:

Output
[I 19:46:22.031 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /home/sammy/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret [I 19:46:22.365 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/sammy/environments [I 19:46:22.365 NotebookApp] 0 active kernels [I 19:46:22.366 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: [I 19:46:22.366 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=Example_Jupyter_Token_3cadb8b8b7005d9a46ca4d6675 [I 19:46:22.366 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). [W 19:46:22.366 NotebookApp] No web browser found: could not locate runnable browser. [C 19:46:22.367 NotebookApp] Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time, to login with a token: http://localhost:8888/?token=Example_Jupyter_Token_3cadb8b8b7005d9a46ca4d6675&tokenExample_Jupyter_Token_3cadb8b8b7005d9a46ca4d6675

Возможно вы заметили в результатах предупреждение No web browser found . Это можно ожидать, поскольку приложение запущено на сервере, а вы вряд ли установили на него браузер. В следующем разделе этого обучающего модуля вы узнаете, как подключиться к Notebook на сервере, используя туннель SSH.

Сейчас закройте Jupyter Notebook. Для этого нажмите CTRL+C , затем y , а затем ENTER для подтверждения:

Output
Shutdown this notebook server (y/[n])? y [C 20:05:47.654 NotebookApp] Shutdown confirmed [I 20:05:47.654 NotebookApp] Shutting down 0 kernels

Затем выйдите из сервера, используя команду exit :

Вы только что запустили Jupyter Notebook на своем сервере. Чтобы получить доступ к приложению и начать работать с блокнотами, вам потребуется подключиться к приложению через туннель SSH и браузер на локальном компьютере.

Шаг 3 — Подключение к приложению Jupyter Notebook через туннель SSH

Туннель SSH — простой и быстрый способ подключиться к приложению Jupyter Notebook, запущенному на вашем сервере. Secure Shell (обычно SSH) — это сетевой протокол, позволяющий выполнить защищенное подключение к удаленному серверу по незащищенной сети.

Протокол SSH включает механизм переадресации портов, позволяющий подключаться через туннель к определенным приложениям на определенном порту сервера с определенного порта на локальном компьютере. Мы научимся выполнять безопасную «переадресацию» приложения Jupyter Notebook на вашем сервере (по умолчанию использует порт 8888 ) на порт вашего локального компьютера.

Предпочтительный метод создания туннеля SSH зависит от операционной системы вашего локального компьютера. Выберите ниже подраздел, больше всего подходящий для вашего компьютера.

Примечание. Приложение Jupyter Notebook можно установить через веб-консоль DigitalOcean, однако подключение к приложению через туннель SSH следует выполнять с помощью терминала или PuTTY.

Создание туннелей SSH в macOS или Linux

Если на вашем локальном компьютере используется Linux или macOS, туннель SSH можно создать, запустив всего одну команду.

ssh — стандартная команда для создания соединения SSH. Когда она используется с директивой -L , вы можете указать перенаправление определенного порта локального хоста (т.е. локального компьютера) на указанный хост и порт удаленного хоста (в данном случае, на ваш сервер). Это означает, что все запускаемое на заданном порту удаленного сервера ( 8888 , порт Jupyter Notebook по умолчанию) будет появляться на заданном порту локального компьютера ( 8000 в данном примере команды).

Чтобы создать собственный туннель SSH, запустите следующую команду. Вы можете изменить порт 8000 на любой предпочитаемый порт (например, если порт 8000 используется другим процессом). Рекомендуется использовать порт с номером не меньше 8000 , поскольку такие номера портов вряд ли используются другими процессами. Обязательно укажите IP-адрес вашего собственного сервера и имя пользователя сервера без привилегий root:

Если эта команда не выдаст никаких ошибок, вы войдете на удаленный сервер. Там вы должны активировать виртуальную среду:

Затем запустите приложение Jupyter Notebook:

Для подключения к Jupyter Notebook откройте в своем предпочитаемом браузере локальный порт на локальном хосте: http://localhost: 8000 . После подключения к Jupyter Notebook переходите к шагу 4, чтобы научиться его использовать.

Создание туннелей SSH с использованием Windows и PuTTY

PuTTY — клиент SSH с открытым исходным кодом для Windows, который можно использовать для подключения к вашему серверу. После загрузки и установки PuTTY на ваш компьютер Windows (как описано в обучающем модуле из предварительных требований) откройте программу и введите URL или IP-адрес вашего сервера, как показано здесь:

Введите URL или IP-адрес сервера в Putty

Затем нажмите + SSH внизу левой панели и нажмите Tunnels (Туннели). В этом окне введите порт, который хотите использовать для доступа к Jupyter на локальном компьютере ( 8000 ). Рекомендуется использовать порт с номером не меньше 8000 , поскольку такие номера портов вряд ли используются другими процессами. Если порт 8000 используется другим процессом, выберите другой неиспользуемый номер порта. Установите адрес назначения localhost:8888 , поскольку порт 8888 — это тот порт, на котором работает Jupyter Notebook. Затем нажмите кнопку Add (Добавить), после чего порты должны появиться в поле Forwarded ports (Перенаправляемые порты):

Настройте туннель SSH в Putty

Затем нажмите кнопку Open (Открыть). Ваш компьютер подключится к серверу через SSH и соединит желаемые порты туннелем. Если никаких ошибок не появится, вы можете активировать свою виртуальную среду:

Затем запустите Jupyter Notebook:

Затем откройте в предпочитаемом браузере локальный порт, например http://localhost: 8000 (или любой выбранный номер порта), чтобы подключиться к экземпляру Jupyter Notebook, запущенному на сервере. После подключения к Jupyter Notebook переходите к шагу 4, чтобы научиться его использовать.

Шаг 4 — Использование Jupyter Notebook

При доступе через браузер Jupyter Notebook предоставляет информационную панель Notebook, которая выступает как обозреватель файлов и дает интерфейс для создания, редактирования и просмотра блокнотов. Эти блокноты следует рассматривать как документы (сохраненные с расширением файла .ipynb ), в которых вы заполняете любое количество отдельных ячеек. Каждая ячейка содержит интерактивный текстовый редактор, который можно использовать для запуска кода или записи сгенерированного текста. Кроме того, блокноты позволяют записывать и запускать уравнения, использовать графические элементы (такие как изображения или интерактивные графики), а также их можно экспортировать и публиковать в различных форматах ( .ipyb , .pdf , .py ). Чтобы проиллюстрировать некоторые из этих функций, мы создадим файл ноутбука из информационной панели Notebook, напишем простую текстовую панель с уравнением и запустим простой код Python 3.

К этому моменту вы должны были подключиться к серверу через туннель SSH и запустить на сервере приложение Jupyter Notebook. После перехода на адрес http://localhost: 8000 вы увидите страницу входа в систему:

Экран входа в систему Jupyter Notebook

В поле Password (Пароль) или поле токена сверху введите токен, показываемый в результатах после запуска jupyter notebook на сервере:

Output
[I 20:35:17.004 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /run/user/1000/jupyter/notebook_cookie_secret [I 20:35:17.314 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/sammy [I 20:35:17.314 NotebookApp] 0 active kernels [I 20:35:17.315 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: [I 20:35:17.315 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=Example_Jupyter_Token_3cadb8b8b7005d9a46ca4d6675 [I 20:35:17.315 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). [W 20:35:17.315 NotebookApp] No web browser found: could not locate runnable browser. [C 20:35:17.316 NotebookApp] . . .

Также вы можете скопировать URL с экрана терминала и вставить его в адресную строку браузера.

Jupyter Notebook автоматически покажет все файлы и папки, хранящиеся в каталоге, откуда выполняется запуск. Создайте новый файл блокнота, нажав New (Создать) и выбрав Python 3 в правом верхнем углу информационной панели Notebook:

Создайте новый блокнот Python3

В новом блокноте измените первую ячейку так, чтобы она принимала синтаксис разметки. Для этого нажмите Cell > Cell Type > Markdown (Ячейка > Тип ячейки > Разметка) на панели навигации сверху. Помимо разметки этот тип ячейки также позволяет записывать уравнения в LaTeX. Например, введите в ячейку следующее после ее переключения на разметку:

# Simple Equation Let us now implement the following equation in Python: $$ y = x^2$$ where $x = 2$ 

Чтобы преобразовать разметку в расширенный текстовый формат, нажмите CTRL + ENTER , и получите следующий результат:

Превратите образец уравнения в расширенный текст

Вы можете использовать ячейки разметки для заметок и документирования программного кода.

Теперь выполним простое уравнение и распечатаем результат. Нажмите Insert > Insert Cell Below (Вставка > Вставить ячейку снизу), чтобы вставить ячейку. Введите в новую ячейку следующий код:

x = 2 y = x*x print(y) 

Для запуска кода нажмите CTRL + ENTER и получите следующий результат:

Решение примера уравнения

Это довольно простые примеры того, что можно сделать с Jupyter Notebook. Однако это очень мощное приложение, которое можно использовать для самых разных целей. Отсюда вы можете добавить некоторые библиотеки Python и использовать блокнот, как и в любой другой среде разработки Python.

Заключение

Теперь вы можете писать воспроизводимый код Python и текст, используя приложение Jupyter Notebook на удаленном сервере. Чтобы пройти быстрый обзор Jupyter Notebook, нажмите Help (Справка) в верхней панели навигации и выберите пункт User Interface Tour (Обзор пользовательского интерфейса), как показано здесь:

Поиск обзора Jupyter Notebook

Если вы заинтересовались, вы можете узнать больше о Jupyter Notebook из документации Project Jupyter. Также вы можете использовать полученные в этом обучающем модуле знания, чтобы научиться программировать на Python 3.

Thanks for learning with the DigitalOcean Community. Check out our offerings for compute, storage, networking, and managed databases.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *