Как посмотреть метаданные фотографии на айфоне
Перейти к содержимому

Как посмотреть метаданные фотографии на айфоне

  • автор:

Как и зачем нужно удалять метаданные фотографий, снятых на iPhone

Стремление Apple обеспечить безопасность своих пользователей, — это лишь необходимый минимум, которого явно недостаточно, чтобы каждый из нас мог чувствовать себя по-настоящему защищенным. Но приблизиться к этому можно, если не возлагать ответственность за это на Тима Кука и его подчиненных, но и самому предпринять хоть какие-то действия. Например, начать более ответственно подходить к вопросу создания фотографий, которые могут рассказать о нас даже больше, чем встроенные в сайты веб-трекеры.

Как и зачем нужно удалять метаданные фотографий, снятых на iPhone. Фото.

Речь в данном случае идет о такой неприметной и совершенно неинтересной штуке, как exif. Говоря простым языком, exif – это стандарт добавления к снимку метаданных, включающих в себя самые разные сведения от модели устройства, на которое велась съемка, до времени и координат местности, где была сделана та или иная фотография.

Что можно узнать по exif

Благодаря специальным приложениям-расшифровщикам можно узнать даже угол, под которым велась съемка. Именно поэтому крайне небезопасно выгружать в Сеть снимки, не удалив предварительно метаданные, позволяющие определить места, в которых вы бываете, как часто вы их посещаете, каким именно смартфоном пользуетесь и так далее.

Как и зачем нужно удалять метаданные фотографий, снятых на iPhone. Что можно узнать по exif. Фото.

Как удалить метаданные снимка на iOS

Удалить метаданные снимка можно несколькими способами. Наиболее простым является быстрая команда Metadata Clearer. Она подойдет только владельцам устройств с поддержкой iOS 12, позволяя буквально в считанные секунды очистить фотографию от сведений, являющихся конфиденциальными.

Чтобы воспользоваться этой командой, необходимо установить из App Store одноименное приложение, добавить команду в библиотеку и разрешить ей доступ к приложению «Фото», после чего активировать ее и, выбрав снимки, очистить их от метаданных.

Немногим более сложный, но гарантирующий полный контроль над удаляемыми метаданными способ, — приложение Metapho. Сложным этот способ я назвал только потому, что он предполагает возможность не только удалить метаданные, но и изменить их.

При необходимости можно внести коррективы в метаданные конкретного снимка и прямо из приложения Metapho поделиться фотографией с уже внесенными коррективами, не боясь, что кто-то сможет воспользоваться ими для вашей деанонимизации.

Подписка на наш канал в Яндекс.Дзен дает доступ к эксклюзивным материалам, которых нет на сайте.

Как узнать метаданные фотографий на iPhone и iPad?

Приветствую! Вы обращали внимание на то, что на iPhone (на iPad, кстати, тоже) штатными средствами невозможно просмотреть какие-либо данные о фотографиях? Честно говоря, я никогда не придавал этому большого значения. Ну нельзя и нельзя — подумаешь, беда какая! Впрочем, весь мой «пофигизм» работал только до определенного момента…

Буквально на днях этот самый момент наступил — мне понадобилось посмотреть дату создания одного фото. И вот здесь возникла небольшая задачка. Главный вопрос которой звучал таким образом — как это сделать-то? Ведь так называемые «свойства файла» на айфоне, в силу особенностей операционной системы, посмотреть нельзя. Паника! Караул! Вы чего там в Купертино, совсем с ума посходили?!

Впрочем, сильно переживать не стоит — из данной ситуации есть выход. Какой? Давайте разбираться!

Используем компьютер для просмотра метаданных фотографий на iPhone и iPad

В подзаголовке уже указано решение проблемы:) Если под рукой имеется компьютер или ноутбук, то вопрос решается абсолютно элементарно. Достаточно перекинуть файлы на ПК и уже там, просмотрев свойства, узнать всю интересующую Вас информацию. Просто? Конечно!

Просматриваем свойства фото айфона на компьютере

Единственная заминка может произойти, если при подключении синхронизации не происходит, как действовать в этом случае читаем здесь.

Что делать, если Вы оказались вдали от дома и компьютеров, но узнать размер только что сфотографированного пейзажа или мастерски выполненного автопортрета нужно срочно? Для этого существует второй способ.

Специальные программы, показывающие дату и остальные данные о фотографиях

Их на самом деле существует большое количество, достаточно зайти в App Store, далее вкладка поиск и ввести слово exif. Это стандарт, который добавляет к медиафайлам и изображениям различную дополнительную информацию, которая характеризует этот файл. Если кто заинтересовался, более подробно читаем в Википедии (вот ссылка). Мы же вернемся к приложениям, поиск выдает 241 результат и практически каждое сможет нам помочь.

Примечание! Естественно, для установки любого из них, понадобиться зарегистрировать Apple ID. Первый раз слышите об этом термине? Советую ознакомиться с этой статьей.

В моем случае, я установил самое первое приложение из поиска и тот результат, который нужен мне, был достигнут.

Ищем программу для просмотра данных о фото Данные о фото на айфоне

Я смог посмотреть на айфоне дату фотографии, ее размер, разрешение. В общем, мне показали абсолютно всю информацию, даже где-то совершенно излишнюю.

В концовке хотелось бы задать вопрос, а точнее даже два.

  1. Может быть вы знаете еще варианты, как просмотреть дату, размер, другие данные о фотографиях на iPhone и iPad?
  2. Как Вам думается – почему столь полезная функция, как «посмотреть свойства файла» напрочь отсутствует в системе iOS?

Буду рад услышать Вашу точку зрения!

P.S. Не хочешь делиться своим мнением?:) Тогда просто поставь «лайк» и жми на кнопки социальных сетей! Потому что… почему бы и нет?:)

Так, так, так… А что это у нас здесь такое интересное? Правильно — наша группа ВК! Новости, советы, инструкции, вопросы, ответы и многое-многое другое из мира Apple… Присоединяйся же, ну!:)

Всем привет!
Меня зовут Михаил и это мой блог.
Добро пожаловать!
P.S. Иногда меня можно застать в прямом эфире. Залетай, поболтаем!;) В данный момент — OFFLINE!

Прекращение использования метаданных геопозиций и их удаление в приложении «Фото»

Когда в приложении «Камера» включены Службы геолокации, приложение определяет геопозицию снятых фото и видео на основе данных о геопозиции, полученных от сотовых сетей, Wi‑Fi , GPS и Bluetooth®. Эти метаданные о геопозиции, встроенные в каждое фото и видео, помогают Вам находить фото и видео в приложении «Фото» по месту съемки и просматривать коллекции в альбоме «Места».

Когда Вы делитесь фото и видео с метаданными о геопозиции, пользователи, с которыми Вы поделились, могут просмотреть эти метаданные и узнать место съемки. Если Вы не хотите делиться метаданными о геопозиции своих фото и видео, Вы можете удалить имеющиеся метаданные и запретить их сбор в дальнейшем.

Узнайте, как это сделать. Чтобы просмотреть инструкцию ниже, нажмите кнопку плюса рядом с ее заголовком.

Просмотр фото с метаданными о геопозиции на iPhone и iPad

Фото в медиатеке со встроенными метаданными о геопозиции можно легко просматривать в альбоме «Места» в приложении «Фото».

  1. Откройте приложение «Фото» , затем коснитесь «Альбомы».
  2. Коснитесь альбома «Места» и выполните одно из следующих действий.
    • Чтобы просмотреть фото, снятые в определенный период времени, коснитесь «Сетка» для отображения фото в хронологическом порядке.
    • Чтобы просмотреть фото, снятые в определенных местах, коснитесь «Карта» для отображения фото по месту съемки.

Просмотр фото с метаданными о геопозиции на Mac

В альбоме «Места» в приложении «Фото» можно легко просматривать в Вашей медиатеке фотографии, в которые встроены метаданные геопозиций.

  1. В приложении «Фото» на Mac выберите фото для просмотра.
  2. Нажмите кнопку информации и просмотрите информацию о геопозиции.

Удаление метаданных о геопозиции в приложении «Фото» на iPhone или iPad

Удаление метаданных о геопозиции определенного фото.

  1. Откройте приложение «Фото» , затем коснитесь «Альбомы».
  2. Коснитесь альбома «Места» и выполните одно из следующих действий.
    • Чтобы просмотреть фото, снятые в определенный период времени, коснитесь варианта «Сетка» для отображения объектов в хронологическом порядке.
    • Чтобы просмотреть фото, снятые в определенных местах, коснитесь варианта «Карта» для отображения объектов по месту съемки.
  3. Откройте фото, для которого Вы хотите удалить метаданные о геопозиции, затем коснитесь кнопки информации или смахните вверх. В приложении «Карты» появится изображение, показывающее место съемки фото.
  4. Чтобы удалить метаданные о геопозиции, коснитесь «Изменить», затем коснитесь «Удалить геопозицию».

Удаление метаданных о геопозиции в приложении «Фото» на Mac

Удаление метаданных о геопозиции фото.

  1. В приложении «Фото» на Mac выберите фото, которые Вы хотите изменить.
  2. Выберите меню «Изображение» > «Геопозиция», затем выберите «Скрыть геопозицию» или «Вернуть исходную геопозицию».

Прекращение сбора метаданных о геопозиции в приложении «Камера» на iPhone или iPad

Сбор метаданных геопозиций для фото и видео может выполняться только в том случае, если приложение «Камера» имеет доступ к Службам геолокации.

  • Откройте приложение «Настройки» , коснитесь «Конфиденциальность и безопасность» > «Службы геолокации» > «Камера», затем коснитесь «Никогда». Если Вы не хотите полностью прекращать сбор метаданных о геопозиции, вместо выбора варианта «Никогда» выключите параметр «Точная геопозиция». Это позволит приложению «Камера» собирать данные о Вашей приблизительной, а не точной геопозиции.

Скрытие метаданных о геопозиции при предоставлении доступа к фото в приложении «Фото» на iPhone или iPad

Можно делиться фото с другими пользователями, не предоставляя им информацию о месте съемки.

  1. Выполните одно из перечисленных ниже действий.
    • Откройте приложение «Камера» , выберите фотопленку, затем выберите одно или несколько фото, которыми Вы хотите поделиться.
    • Откройте приложение «Фото» , затем выберите одно или несколько фото, которыми Вы хотите поделиться.
  2. Коснитесь страницы экспорта , затем коснитесь «Параметры».
  3. Выключите параметр «Геопозиция» и коснитесь «Готово».
  4. Поделитесь фото любым из способов, предлагаемых на странице экспорта.

Разбираем формат EXIF на примере Apple Photos

В этой статье мы познакомимся с форматом EXIF и узнаем, какую информацию содержат метаданные фотографий, как эту информацию можно получить, и каким образом использовать. В качестве примера будем использовать фототеку, управляемую с помощью Apple Photos.

Согласно статистике приложения Photos, за последние 14 лет владения iPhone я сделал 73 281 фотографию.

Каждое из этих фото не просто содержит само изображение, которое мы видим при прокрутке библиотеки, а целую кучу информации, закодированной в его файле. Эта информация отражает полезные метаданные, такие как место снимка (чтобы в дальнейшем можно было просматривать фото в привязке к карте), его дату и время, использованные линзы, кратность зума, экспозицию, ISO, апертуру объектива и многое другое.

Для просмотра всех этих данных существует масса инструментов. При этом какое бы приложение вы ни использовали для управления фотографиями, сопутствующие метаданные будут отображаться вместе с изображением, как в iOS 16 здесь:

Эти метаданные называются EXIF (Exchangeable Image File Format) и хранятся в самом начале самих файлов фотографий (до данных фактического изображения). Если рассмотреть содержимое JPEG-снимка, экспортированного с iPhone, то мы увидим, что маркер данных EXIF ( FFE1 ) идёт сразу после маркера начала изображения ( FFD8 ):

Поспешу вас успокоить — в этой статье мы не будем разбирать каждый байт вышеприведённого изображения. Вместо этого мы рассмотрим содержимое фотографии и различные способы отображения, запроса и взаимодействия с содержащимися в нём данными.

▍ Что содержится в снимке?

На изображении ниже показано, что в одной фотографии содержится огромный объём информации. Можете смело использовать для просмотра данных EXIF представленные примеры из моей личной библиотеки или же выбрать собственное фото.

Имейте в виду, что любые выбранные изображения остаются на стороне клиента, никогда не покидая ваш браузер. Парсинг EXIF на клиентской стороне производится библиотекой ExifReader, написанной Маттиасом Волландером.

В целях безопасности iOS исключает из загружаемых изображений информацию о местоположении, так что для получения полной картины попробуйте проделать это на десктопной системе. Интересно, что iOS добавляет в фото дополнительные метаданные, такие как обнаруженные на изображении лица (включая их положение по осям x и y , width и height , а также углы yaw и roll ).

Фрагмент интерактивного примера из оригинала статьи, где вы можете загрузить своё фото

Ещё интереснее то, что для каждого обнаруженного лица iOS включает свойство FaceID , которое представляет собой последовательно возрастающее целое число, связанное с ID лица во вкладке People приложения Photos. Предполагаю, что меньшие значения FaceID могут указывать на более близкую степень знакомства людей в рамках снимка.

Обратите на них внимание, когда будете просматривать данные, хранящиеся в ваших фотографиях.

Каждое изображение несёт в себе большой клубок информации. В нём содержатся не только данные по освещению, но также ваше точное местоположение и ориентация в момент снимка.

Если у вас есть машина времени, и вы окажетесь свободны 13 августа 2023 года в 13:07:07, то сможете узнать, где меня найти.

▍ Доступ к метаданным

Как мы только что видели, фотографии содержат большой объём информации. Извлечение и запрос сотен полей в фотоархиве, включающем тысячи снимков, может стать непростой задачей. К счастью, существует ряд инструментов, которые с этим помогут.

Эталоном здесь выступает exiftool, и я очень рекомендую поэкспериментировать с ним. В попытках понять значение некоторых полей незаменимой окажется документация и справочник тегов.

Для хранения и запроса фотографий мы будем использовать БД SQLite. Она вполне подходит для наших целей и отличается высоким быстродействием.

Начнём с установки этих инструментов. На Mac это можно сделать с помощью brew :

brew install sqlite3 exiftool

Если вы используете Apple Photos, то у вас есть два пути: экспорт всей библиотеки фотографий с последующим применением exiftool к выходным изображениям либо непосредственно к сгенерированным пиктограммам, которые Apple Photos использует внутренне.

Если вам просто нужен быстрый способ генерации полного набора данных EXIF для вашей библиотеки Apple Photos, то мне понравилось, как работает следующая команда. Она парсит внутренний каталог derivatives в поиске пиктограмм с низким разрешением (те, которые оканчиваются на _c.jpeg):

exiftool -n -csv -r ~/Pictures/Photos\ Library.photoslibrary/resources/derivatives -i ~/Pictures/Photos\ Library.photoslibrary/resources/derivatives/masters -if '$Filename=~/_c\.jpeg/i' > exif.csv

Извлечение набора фотографий из Apple Photos может оказаться на удивление непростым процессом. В связи с тем, как организована внутренняя схема и хранилище изображений, оригиналы многих из которых хранятся удалённо на iCloud, для парсинга здесь требуются специальные инструменты. Хорошо подойдёт для этого osxphotos. Вы можете использовать его для экспорта всей библиотеки Apple Photo в любом формате, а флаги вроде —added-in-last «1 month» позволят выполнить детальную фильтрацию. Например, я успешно извлёк набор данных с помощью следующей команды:

osxphotos export --added-in-last "1 month" --only-photos --not-edited --exif Model iPhone ./export

Когда у нас есть каталог изображений, можно использовать exiftool для извлечения метаданных в CSV.

exiftool -n -m -csv ./images > exif.csv

После чего импортировать полученный CSV в SQLite для последующего запроса его содержимого:

sqlite exif.db sqlite> .mode csv sqlite> .import exif.csv photos sqlite> SELECT count(*) FROM photos; 68182

Теперь у нас есть база доступных для запроса метаданных каждого сделанного когда-либо снимка.

Чуть позже мы позадаём этой базе данных некоторые вопросы.

▍ Интересные поля

В процессе просмотра всех доступных метаданных меня особенно привлекли некоторые поля. Ряд из них являются стандартами EXIF, но многие относятся конкретно к камерам Apple:

Поле обзора ( FOV ). Горизонтальное поле обзора, охватываемое камерой при съёмке.

Ориентация / Направление ( GPSImgDirection ). Наряду с позицией (долготой и широтой) EXIF также сохраняет информацию о направлении камеры в момент снимка. Совместно с полем обзора эта информация позволяет дополнить наше расположение на карте конусом поля зрения.

Высота ( GPSAltitudeRef ). Высота, хоть и бывает зачастую неточной, может использоваться для дополнения двухмерной пары широты/долготы третьим измерением. Это дополнительное измерение пригождается, когда съёмка происходит в многоуровневых зданиях или в воздухе.

Скорость ( GPSSpeed ). Как быстро двигалась камера в момент получения снимка.

Угол наклона ( CameraElevationAngle ). При достаточной точности, используя пространственную точку x, y, z, обозначенную полями GPSLatitude , GPSLongitude и GPSAltitudeRef , а также угол из поля GPSImgDirection , можно выстроить в пространстве 3D-вектор в заданный момент времени.

Это единственное свойство из приведённого списка, которое в текущих моделях iPhone не отражается, но которое оказалось бы очень кстати. Если эту статью читает кто-либо из разработчиков Apple или создателей приложения для камеры, то мне бы хотелось узнать, в чём сложность реализовать захват CameraElevationAngle .

Представьте себе возможность поиска документов путём отфильтровывания изображений до тех, которые были получены при съёмке сверху вниз.

Шум изображения ( SignalToNoiseRatio ). Отношение сигнала к шуму, зафиксированное датчиком камеры. Можно использовать для повышения качества изображений.

Время работы камеры ( RunTimeValue ). Интересный элемент данных: как долго камера работала с момента последнего включения. В современном мире постоянно включённых смартфонов возникает вопрос относительно актуальности этой информации, но она тем не менее фиксируется.

Точка фокуса ( FocusDistance & FocusPosition ). Расстояние от камеры, на которое наведён фокус изображения.

Ускорение камеры ( AccelerationVector ). Трёхмерный вектор, демонстрирующий ускорение камеры вперёд/назад, вверх/вниз и из стороны в сторону.

Эти поля позволяют задать нашей фототеке интересные вопросы.

Извиняюсь за использование здесь различных вызовов CAST . Можно было бы корректно типизировать схему нашей таблицы SQLite, но для этого сгенерированный CSV должен в точности согласовываться с определением схемы, что с учётом большой вариативности тегов EXIF бывает очень редко. Ниже я прикрепил примерную схему и скрипт экспорта.

Схема и скрипт

exiftool -n -m -csv -p '$filename, $AccelerationVector, $AEAverage, $AEStable, $AETarget, $AFConfidence, $AFMeasuredDepth, $Aperture, $BrightnessValue, $CircleOfConfusion, $DateTimeOriginal, $DigitalZoomRatio, $ExposureCompensation, $ExposureTime, $FileSize, $Flash, $FocalLengthIn35mmFormat, $FocusPosition, $FOV, $GPSAltitude, $GPSAltitudeRef, $GPSHPositioningError, $GPSImgDirection, $GPSLatitude, $GPSLongitude, $GPSSpeed, $HDRGain, $HDRHeadroom, $HyperfocalDistance, $ISO, $LightValue, $Megapixels, $MeteringMode, $Orientation, $RegionAppliedToDimensionsH, $RegionAppliedToDimensionsW, "$RegionAreaH", "$RegionAreaW", "$RegionAreaX", "$RegionAreaY", $RegionExtensionsAngleInfoRoll, $RegionExtensionsAngleInfoYaw, $RegionExtensionsConfidenceLevel, $RegionExtensionsFaceID, "$RegionType", $RunTimeSincePowerUp, $ShutterSpeed, $SignalToNoiseRatio, $SubjectArea, $WhiteBalance' ./export > export.csv
sqlite> CREATE TABLE "photos" ( "SourceFile" TEXT, "AccelerationVector" TEXT, "AEAverage" INTEGER, "AEStable" INTEGER, "AETarget" INTEGER, "AFConfidence" INTEGER, "AFMeasuredDepth" INTEGER, "Aperture" REAL, "BrightnessValue" REAL, "CircleOfConfusion" REAL, "DateTimeOriginal" TEXT, "DigitalZoomRatio" REAL, "ExposureCompensation" REAL, "ExposureMode" INTEGER, "ExposureTime" REAL, "FileSize" INTEGER, "Flash" INTEGER, "FNumber" REAL, "FocalLengthIn35mmFormat" REAL, "FocusDistanceRange" REAL, "FocusPosition" INTEGER, "FOV" REAL, "GPSAltitude" REAL, "GPSAltitudeRef" INTEGER, "GPSHPositioningError" REAL, "GPSImgDirection" REAL, "GPSLatitude" REAL, "GPSLongitude" REAL, "GPSSpeed" REAL, "HDRGain" REAL, "HDRHeadroom" REAL, "HyperfocalDistance" REAL, "ISO" INTEGER, "LightValue" REAL, "Megapixels" REAL, "MeteringMode" INTEGER, "Orientation" INTEGER, "RegionAppliedToDimensionsH" INTEGER, "RegionAppliedToDimensionsW" INTEGER, "RegionAreaH" TEXT, "RegionAreaW" TEXT, "RegionAreaX" TEXT, "RegionAreaY" TEXT, "RegionExtensionsAngleInfoRoll" INTEGER, "RegionExtensionsAngleInfoYaw" INTEGER, "RegionExtensionsConfidenceLevel" INTEGER, "RegionExtensionsFaceID" INTEGER, "RegionType" TEXT, "RunTimeSincePowerUp" REAL, "ShutterSpeed" REAL, "SignalToNoiseRatio" REAL, "SubjectArea" TEXT, "WhiteBalance" INTEGER )

На каком снимке присутствует больше всего лиц?

SELECT SourceFile FROM photos WHERE RegionType IS NOT '' ORDER BY length(RegionType) DESC LIMIT 1;

На каком снимке объект съёмки расположен слишком близко для наведения фокуса?

SELECT SourceFile FROM photos WHERE CAST(FocusPosition AS INT) IS 255 LIMIT 10;

Какое фото я сделал через минимальный промежуток времени после включения телефона?

SELECT SourceFile FROM photos WHERE CAST(RunTimeValue AS INT) > 0 ORDER BY CAST(RunTimeValue as INT) ASC LIMIT 1;

Сколько снимков я сделал при скорости движения выше 60 км/ч?

SELECT count(*) FROM photos WHERE CAST(GPSSpeed AS REAL) > 50;

Какое фото я получил при максимальной скорости движения?

SELECT SourceFile FROM photos ORDER BY CAST(GPSSpeed AS REAL) DESC LIMIT 1;

А какое фото я сделал при максимальной скорости передвижения по суше?

SELECT SourceFile FROM photos WHERE CAST(GPSAltitude AS REAL) < 10 ORDER BY CAST(GPSSpeed AS REAL) DESC LIMIT 1;

Покажи мне закат 🙂

SELECT SourceFile FROM photos WHERE CAST(GPSImgDirection AS INT) BETWEEN 225 AND 315 AND time(TimeCreated) BETWEEN time('16:00') AND time('20:00') AND CAST(FocusPosition AS INT) = 0 ORDER BY CAST(SignalToNoiseRatio as REAL) DESC LIMIT 10;

Результаты будут отличаться в зависимости от вашего расположения, но в моём случае всё сработало отлично. Этот запрос можно расширить, используя широту/долготу и время года, чтобы сузить временной диапазон конкретно до заката.

Какие фото я получил, уронив телефон?

SELECT SourceFile FROM photos ORDER BY CAST(substr(AccelerationVector, 0, instr(AccelerationVector, ' ')) AS REAL) ASC LIMIT 10;

На каком снимке присутствует максимально удалённое лицо?

SELECT SourceFile FROM photos WHERE length(RegionAreaW) IS 20 AND length(RegionAreaH) IS 20 ORDER BY CAST(substr(RegionAreaW,0,20) AS REAL) * CAST(substr(RegionAreaH,0,20) AS REAL) ASC LIMIT 10;

На каком снимке человек максимально наклонил голову?

SELECT SourceFile FROM photos ORDER BY CAST(RegionExtensionsAngleInfoRoll AS REAL) ASC LIMIT 1;

▍ Визуализация

У нас есть все данные, чтобы ответить на эти вопросы, и были они у нас более десяти лет. Где же инструменты, позволяющие их увидеть?

Большие языковые модели (LLM, Large Language Models), такие как GPT-4, помогли нам приблизиться к миру «абстрактных вычислений». Теперь мы можем примерно запрашивать информацию без точного понимания, что конкретно ищем. Тем не менее для получения ответов при фильтрации огромных датасетов по-прежнему активно используется прямое взаимодействие с обратной связью.

Компьютерные интерфейсы — это эксплоративные механизмы. Текущие инструменты управления фотографиями зачастую раскрывают метаданные EXIF в виде интерфейсов только для чтения, но как бы мог выглядеть эксплоративный инструмент фотографий, работающий с EXIF?

▍ Картирование

Совмещение GPSLatitude , GPSLongitude , GPSAltitude , GPSImgDirection и FieldOfView позволило бы не только помещать снимки на карту в виде флажков, но также отображать их парящими в 3D-пространстве с конусом зрения, исходящим из точки съёмки в направлении объекта съёмки:

Представьте себе серию таких снимков на 3D-карте, показывающей местонахождение объекта съёмки в пространстве и времени, или приложение пространственных вычислений для Vision Pro, позволяющее прогуливаться по ландшафту ваших фотографий.

▍ Фильтрация

Как вы находите снимки в фототеке? Я лично первым делом опираюсь на пространственную память. Сначала обычно использую карту в приложении Photo для уточнения места получения снимка и уже затем ориентируюсь по времени его получения.

А что, если бы для каждого из этих измерений EXIF — пространства, времени, скорости, угла съёмки, количества человек — у нас были интерфейсы с фильтрацией, которые бы позволяли совмещать фрагменты из нашей памяти для более быстрого обнаружения нужных снимков?

У нас есть отличные инструменты для поиска по одному из этих измерений, но сильно не хватает такого, в котором бы они совмещались в единый эксплоративный интерфейс.

Для сужения обширного многомерного датасета можно использовать парадигмы эксплоративного взаимодействия, такие как ручное отслеживание или MIDI-интерфейсы.

▍ Следствия

Когда вы размещаете в сети фото, сделанное в квартире друга, то раскрываете не только сам снимок, но также его широту, долготу и высоту. При достаточной точности GPS вполне возможно найти точную квартиру, в которой это фото было сделано.

В действительности, когда вы предоставляете приложению iOS полный доступ к вашей фототеке, то также выдаёте всю эту информацию. Вот используемые в Swift ключи kCGImageProperty для метаданных EXIF, GPS и IPTC, отражающие информацию, доступную для любого приложения, способного получить доступ к вашим фото через iOS UIImagePickerController (по крайней мере, в iOS 17). Любое приложение, имеющее доступ к вашей фототеке, при достаточных усилиях может определить ваш адрес; магазин, в который вы ходите, место проживания ваших друзей; где вы проводите выходные; где работаете и когда ложитесь спать. И это всё без просмотра содержимого самих фотографий.

Причём отсутствие в этом процессе ИИ вас может как обрадовать, так и опечалить.

Если в основе такого ИИ лежат большие данные, тогда в вашей фототеке находится реально огромный объём метаданных, которые вы дополняете с каждым новым снимком.

Последние достижения в области распознавания и сегментации изображений (например, в модели компании Meta под названием Segment Anything) позволяют получать из данных изображения ещё больше информации. В Apple Photos с помощью передовых моделей машинного обучения в фотографии добавляются «баллы» — ZOVERALLAESTHETICSCORE , ZINTERESTINGSUBJECTSCORE , ZHARMONIOUSCOLORSCORE , ZWELLCHOSENSUBJECTSCORE — на основе которых затем выделяются потенциально более интересные для пользователей снимки.

В следующий раз, когда будете рассматривать фото, задумайтесь о его метаданных, которые не видите — ускорение камеры, её температура, сцена за пределами фиксируемого камерой поля обзора.

Когда в очередной раз будете делать фото и вносить эту запись в сюжет вашей жизни, подумайте о тех, с кем вы этим сюжетом делитесь.

Но самое главное — подумайте о том, как вы себя чувствуете, когда используете иммерсивные, многомерные инструменты для передачи этого сюжета близким вам людям.

▍ Полезные ссылки

  • Using SQL to find my best photo of a pelican according to Apple Photos. Прекрасная работа Саймона Уиллсона, где он рассказывает, как задействовал свойства используемых в Apple моделей машинного обучения при фильтрации собственной фототеки.
  • osxphotos
  • exiftool

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *